기후변화에 맞춰 기상청이 인공지능(AI)을 활용해 예보기간을 차츰 늘려나갈 방침이다.
4일 기상청은 현재 열흘단위인 중기예보 기간을 14일로 연장하는 방안을 연내 마련한다고 밝혔다. '향후 2주간' 날씨를 예보하겠다는 것으로 이에 맞춰 수치예보모델 자료 생산이 가능한지 등을 검토할 예정이다.
수치예보모델은 지구를 일정한 크기의 격자로 나눈 뒤 물리방정식을 풀어 미래 대기상태를 예상하는 일종의 시뮬레이션으로 현재 날씨예보의 근간이다.
현재 중기예보는 5일의 단기예보 기간 이후부터 열흘간의 예상 날씨를 제공한다. 예를들어 1일 발표되는 중기예보에는 4일부터 11일까지의 기온, 강수 확률, 구름 양 등 날씨 정보가 제공되는 방식이다.
이에 더해 기상청은 장기전망도 확대할 예정이다. 기상청은 2025년~2028년까지 시스템 개발을 통해 현재 매달 내놓는 '3개월 전망'에 대해 2028년부터 '일사량'과 '구름양', 2029년부터는 '바람'에 관한 예상 정보를 추가한다.
또 '6개월 전망'과 '연 기후 전망'을 신설한다.
6개월 전망은 내년에 평균기온을, 2029년에 최고기온과 최저기온을 제공하는 게 목표고, 연 기후전망은 내년 시범서비스를 거쳐 2026년부터 정식으로 서비스할 계획이다. 기상청은 날씨전망 단위가 종전의 3개월 단위의 사계절 개념이 흐려지는 현 상황에 대응하기 쉬워질 것이라 기대하고 있다.
기상청이 2021년 내놓은 '우리나라 109년 기후변화 분석 보고서'에 따르면 1991~2020년 계절별 일수는 봄 91일, 여름 118일, 가을 69일, 겨울 87일이다.
기상청은 예보 선행시간을 늘리기 위해 AI 기상 예측모델을 적극 활용할 방침이다. 이미 올초부터 구글 딥마인드 '그래프캐스트', 화웨이 클라우드 '판구-웨더', 마이크로소프트 클라이맥스 등 빅테크 모델에 한국형수치예보모델(KIM) 등의 분석자료를 반영해 산출한 전망치를 중기예보시 참고하고 있다.
그래프캐스트를 비롯해 빅테크들이 최근 1~2년 사이 내놓은 AI 모델들은 현재 정확도가 가장 높은 수치예보모델인 유럽중기예보센터(ECMWF) 통합예측모델(IFS)과 비교해 예측력이 앞선 측면이 있다는 평가다.
한편 기상청은 국립기상과학원을 통해 자체 AI모델 '알파웨더'도 개발중이다.
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