네이버가 엔비디아의 차세대 그래픽처리장치(GPU) 블랙웰 'B200' 4000장(4K)으로 AI 컴퓨팅 클러스터 구축을 완료했다고 8일 밝혔다. 이는 국내 최대 규모로, AI 학습효율을 12배 높일 수 있는 인프라다.
정부가 추진하는 AI 독자 파운데이션 프로젝트에 참가하고 있는 네이버는 이번 인프라 구축으로 글로벌 수준에 버금가는 컴퓨팅 파워를 확보했다고 자평했다. 특히 AI 기술을 서비스와 산업 전반에 유연하게 적용할 수 있는 핵심기반을 마련했다고 강조했다.
팀네이버는 GPU를 하나로 연결하는 '클러스터링' 기술을 보유하고 있다. 지난 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 인프라인 '슈퍼팟(SuperPod)'을 세계에서 가장 빠르게 상용화했고, 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 실증경험도 가지고 있다.
이번에 구축한 'B200 4000장 클러스터'에서 시뮬레이션한 결과, 720억(72B)개 파라미터 모델을 학습할 때 기존 'A100' 인프라에서 약 18개월 걸리던 학습기간이 약 한달반으로 단축되는 것을 확인했다. 네이버는 "냉각·전력·네트워크 최적화 기술까지 집약돼 있어 글로벌 톱500 슈퍼컴과 비교해봐도 손색없는 수준"이라고 했다.
이번 클러스터 구축으로 학습효율이 12배 이상 향상되면서 팀네이버는 앞으로 더 많은 실험과 반복 학습으로 모델 완성도를 높일 수 있게 됐다. 팀네이버는 현재 진행하고 있는 독자 파운데이션 모델 고도화에도 속도를 낼 예정이다. 텍스트를 넘어 이미지와 비디오, 음성을 동시에 처리하는 옴니(Omni) 모델 학습을 대규모로 확장해 성능을 끌어올리고 이를 다양한 서비스와 산업 현장에 단계적으로 적용한다는 구상이다.
최수연 네이버 대표는 "이번 AI 인프라 구축은 기술 투자를 넘어 국가 차원 AI 경쟁력 기반과 AI 자립·주권을 뒷받침하는 핵심 자산을 확보했다는데 의미가 있다"며 "팀네이버는 빠른 학습과 반복 실험이 가능한 인프라를 바탕으로 AI 기술을 서비스와 산업 현장에 유연하게 적용해 실질적 가치를 만들어 나갈 것"이라고 말했다.
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